随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为推动社会进步的重要力量。其中，人工智能大模型作为AI领域的璀璨明珠，凭借其强大的处理能力和广泛的应用场景，正逐步改变着我们的生活和工作方式。

人工智能大模型已在智慧农业、自然语言处理、城市治理、自动驾驶、智慧医疗等多个领域61大场景中得到实践应用。本文将详细探讨智慧农业场景应用，具体如下：

• 1）农作物病虫害智能监测与防治

利用无人机搭载高清摄像头和传感器，采集农作物图像和生长数据，通过大模型分析识别病虫害类型、程度和范围，为农民提供精准防治建议，包括农药选择、使用剂量和喷洒时间，减少农药滥用，提高农作物产量和质量，例如及时发现小麦锈病早期症状，并指导农民采取有效的防治措施，保障粮食安全。

• 2） 农业生产精准管理与决策

根据土壤肥力、气候条件、农作物生长阶段等因素，为农民提供精准种植方案，包括播种时间、种植密度、施肥灌溉量等，实现农业生产精细化管理，提高农业资源利用效率，例如根据土壤养分含量和农作物需肥规律，制定个性化施肥方案，提高肥料利用率。

• 3）农产品质量智能检测与追溯：

对农产品质量进行检测，包括农药残留、重金属含量、营养成分等指标，同时建立农产品追溯体系，通过对生产、加工、运输等环节的数据记录和分析，实现农产品从农田到餐桌的全程追溯，保障消费者食品安全，例如消费者通过扫码查询农产品的种植信息、施肥用药记录、采摘时间等，增强消费信心。

• 4）农业气象灾害智能预警与应对

分析气象数据，预测干旱、洪涝、低温冻害等气象灾害对农作物的影响，提前向农民发出预警信息，并提供相应应对措施建议，如调整灌溉计划、采取防护措施等，减少气象灾害对农业生产的损失，例如在暴雨来临前，提醒农民及时清理农田排水渠道，防止内涝，降低灾害风险。

• 5） 智能养殖与畜牧管理系统

在畜牧业中，通过传感器监测牲畜生长状况、健康情况、饲料消耗等数据，利用大模型进行分析，实现智能化养殖管理，包括精准喂养、疾病预防、繁殖优化等，提高养殖效益和畜产品质量，例如根据母猪体重、采食情况和发情周期，优化配种计划，提高繁殖效率，推动畜牧业现代化发展。

来源：亮见数字城市